Порівняльний аналіз baseband-процесорів для реалізації SDR-трансиверів

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Maksym Serhiyovych Holub

Анотація

Проведено порівняльний аналіз обчислювальних засобів для їх подальшого використання у ролі baseband-процесору для трансивера типу Software Defined Radio. Встановлено, що для цієї ролі можна використати процесори загального користування у парі з графічними процесорами, що мають високу гнучкість у проектуванні, але низьку швидкодію та високе енергоспоживання. Використання спеціальних процесорів обробки сигналів надає перевагу у кращому енергоспоживанні, що надає можливість використовувати їх для швидкої розробки портативних трансиверів з достатньо низкою ціною. Для високопродуктивних трансиверів краще за все використовувати програмовані логічні інтегральні схеми, що за рахунок високого паралелізму надують суттєвий виграш у швидкодії. Запропонована власна архітектура трансивера з використанням системи-на-кристалі та радіочастотного трансивера для побудови гнучкої системи передачі інформації по безпровідному каналу зв’язку.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Holub, M. S. (2020). Порівняльний аналіз baseband-процесорів для реалізації SDR-трансиверів. Електронна та Акустична Інженерія, 3(2), 11–15. https://doi.org/10.20535/2617-0965.2020.3.2.198599
Розділ
Електронні системи та сигнали

Посилання

“RF Agile Transceiver AD9361,” Analog Devices. p. 36, 2016, URL:http://www.analog.com/static/imported-files/data_sheets/AD9361.pdf.

A. Haghighat, “A review on essentials and technical challenges of software defined radio,” in MILCOM 2002. Proceedings, 2002, pp. 377–382, DOI: 10.1109/MILCOM.2002.1180471.

M. Galloy, “CPU vs GPU performance,” 2011. [Online]. Available:https://michaelgalloy.com/2013/06/11/cpu-vs-gpu-performance.html.

M. Vestias and H. Neto, “Trends of CPU, GPU and FPGA for high-performance computing,” in 2014 24th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2014, pp. 1–6, DOI: 10.1109/FPL.2014.6927483.

K. Li, M. Wu, G. Wang, and J. R. Cavallaro, “A high performance GPU-based software-defined basestation,” in 2014 48th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2014, pp. 2060–2064, DOI: 10.1109/ACSSC.2014.7094835.

S. A. Dyer and B. K. Harms, “Digital Signal Processing,” in Advances in Computers, Elsevier, 1993, pp. 59–117, URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0065245808604039.

A. Gatherer, T. Stetzler, M. McMahan, and E. Auslander, “DSP-based architectures for mobile communications: past, present and future,” IEEE Commun. Mag., vol. 38, no. 1, pp. 84–90, 2000, DOI: 10.1109/35.815456.

D. Strenski, C. Kulkarni, J. Cappello, and P. Sundararajan, “Latest FPGAs Show Big Gains in Floating Point Performance.” [Online]. Available: https://www.hpcwire.com/2012/04/16/latest_fpgas_show_big_gains_in_floating_point_performance/.

S. Kestur, J. D. Davis, and O. Williams, “BLAS Comparison on FPGA, CPU and GPU,” in 2010 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI, 2010, pp. 288–293, DOI: 10.1109/ISVLSI.2010.84.

K. Underwood, “FPGAs vs. CPUs: trends in peak floating-point performance,” in Proceeding of the 2004 ACM/SIGDA 12th international symposium on Field programmable gate arrays - FPGA ’04, 2004, p. 171, DOI: 10.1145/968280.968305.

“MATLAB HDL Coder Generate code from MATLAB code,” MATLAB. [Online]. Available: https://www.mathworks.com/products/hdl-coder.html.

“ZedBoardTM is a low-cost development board for the Xilinx Zynq®-7000 All Programmable SoC.” ZedBoard, URL: http://zedboard.org/sites/default/files/product_briefs/5066-PB-AES-Z7EV-7Z020-G-V3c %281%29_0.pdf.

“Library for interfacing with Linux IIO devices,” Analog Devices Iinc. Analog Devices Iinc, URL: https://github.com/analogdevicesinc/libiio.