Класифікація методів машинного навчання у MicroGrid

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Artem Vadymovych Krylov

Анотація

У статті розглянуто класифікацію й застосування методів машинного навчання в системі розподіленої генерації енергії MicroGrid. Проведено порівняльний аналіз існуючих методів машинного навчання та їх відповідність задачам керування у MicroGrid. Проведено розробку програмної складової реалізації дерева прийняття рішень для розв’язання задачі класифікації даних машинного навчання.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Krylov, A. V. (2020). Класифікація методів машинного навчання у MicroGrid. Електронна та Акустична Інженерія, 3(2), 34–37. https://doi.org/10.20535/2617-0965.2020.3.2.200576
Розділ
Електронні системи та сигнали

Посилання

L. V. Kantorovich and M. . Gavuri, “Primeneniye matematicheskikh metodov v voprosakh analiza gruzopotokov [The use of mathematical methods in the analysis of cargo flows],” Probl. povysheniya Eff. Rab. Transp., pp. 110–138, 1949.

D. Dantsig and F. Vol’f, “Algoritm razlozheniya dlya zadach lineynogo programmirovaniya [Decomposition Algorithm for Linear Programming Problems],” Matematika, vol. 8, no. 1, pp. 151–160, 1964.

O. I. Aven, S. Y. Lovetskiy, and G. Y. Moiseyenko, Optimizatsiya transportnykh potokov [Traffic optimization]. Moskva: Nauka, 1985.

A. V. Krylov and Y. S. Yamnenko, “Rishennya transportnoyi zadachi za dopomohoyu shtuchnoho intelektu dlya morsʹkoho transportu [Solving the transport problem using artificial intelligence for maritime transport],” Shipbuild. Mar. Infrastruct., vol. 1, no. 11, pp. 116–122, 2019, URL: http://smi.nuos.mk.ua/archive/2019/1/14.pdf.

V. G. Galaburda, Optimal’noye planirovaniye gruzopotokov [Optimal freight traffic planning]. Moskva: Transport, 1985.

A. L. Lur’ye, “Algoritm resheniya setevoy transportnoy zadachi s ogranicheniyem propusknykh sposobnostey metodom uslovno-optimal’nykh planov [An algorithm for solving a network transportation problem with bandwidth limitation by the method of conditionally optimal plans,” in Materialy Konferentsii po opytu i perspektivam primeneniya matematicheskikh metodov i EMM v planirovanii., 1962, pp. 3–13.

V. Y. Zhuykov et al., Pidvyshchennya efektyvnosti system z vidnovlyuvanymy dzherelamy enerhiyi [Improving the efficiency of systems with renewable energy sources]. Ky`yiv: Kafedra, 2018, ISBN: 978-617-7301-48-5.

G. De Jong, H. F. Gunn, and W. Walker, “National and international freight transport models: Anoverview and ideas for further development,” Transp. Rev., vol. 24, no. 1, pp. 103–124, 2004.

L. A. Beklaryan and N. K. Khachatryan, “Traveling wave type solutions in dynamic transport models,” Funct. Differ. Equations, vol. 13, no. 2, pp. 125–155, 2006.