Пристрій збору даних вимірювань для навчальної цифрової лабораторії на ESP32

Основний зміст сторінки статті

Іван А. Хижняк

Анотація

На сьогоднішній день існує значна кількість навчальних  цифрових лабораторій, які знаходять багато сфер використання, починаючи від лабораторних робіт у школі та закінчуючи  лабораторіями в університетах. Проте, якщо проаналізувати данні цифрові лабораторії, можна побачити, що вони  мають не зручний інтерфейс роботи та налаштування. Метою даної роботи є огляд існуючих рішень, а також пошук рішень для створення покращеної версії навчальних цифрових лабораторій. Головним недоліком існуючих рішень можна вважати відсутність можливості передачі даних за допомогою Wi-Fi або Bluetooth, а також підключення до комп’ютера або смартфону, що могло б значно покращити процес роботи з таким пристроєм. Одним з вирішень даної проблеми є створення навчально цифрової лабораторій на базі мікроконтролера ESP-32.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Хижняк, І. А. (2021). Пристрій збору даних вимірювань для навчальної цифрової лабораторії на ESP32. Електронна та Акустична Інженерія, 4(4), 229108–1 . https://doi.org/10.20535/2617-0965.eae.229108
Розділ
Електронні системи та сигнали

Посилання

Corter J.E. et al. “Process and learning outcomes from remotely-operated, simulated, and hands-on student laboratories” Computers & Education. Vol. 57, no. 3. p. 2054–2067, 2011. DOI: 10.1016/j.compedu.2011.04.009

Samiei E., Tabrizian M., Hoorfar M. “A review of digital microfluidics as portable platforms for lab-on a-chip applications” Lab Chip. The Royal Society of Chemistry, Vol. 16, no. 13. pp. 2376–2396, 2016. DOI: 10.1039/C6LC00387G

Kim S., Mankoff J., Paulos E. “Sensr: evaluating a flexible framework for authoring mobile data-collection tools for citizen science“ Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2013. pp. 1453–1462. DOI: 10.1145/2441776.2441940

Maier A., Sharp A., Vagapov Y. “Comparative analysis and practical implementation of the ESP32 microcontroller module for the internet of things” 2017 Internet Technologies and Applications (ITA). 2017. pp. 143–148. DOI: 10.1109/ITECHA.2017.8101926

Babiuch M., Foltýnek P., Smutný P. “Using the ESP32 Microcontroller for Data Processing” 2019 20th International Carpathian Control Conference (ICCC). 2019. pp. 1–6. DOI: 10.1109/CarpathianCC.2019.8765944

ESP-32 datasheet. URL: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf

Presence sensor for smart home based on ESP -32. URL: https://www.espressif.com/en/media_overview/news/dingtalk%e2%80%99s-new-biometric-attendance-monitor-based-esp32

Smart lamp based on ESP-32. URL: https://www.lifx.com/pages/lights

Use of ESP-32-based devices in medicine: URL: https://www.espressif.com/en/media_overview/news/new-esp32-based-aromatherapy-device

LabMate II data acquisition device from einstein. Description, documentation. URL: http://einsteinworld.com/product/labmate-2/

FourA data collector NOVA500. Description, price, documentation. URL: https://fourieredu.com/fwp/ru/store/products/nova5000-ru/

USBLink data collector from Fourier. Description, price, documentation. URL: http://www.keepad.com/usblink.php