Електронна та Акустична Інженерія

Система візуалізації музичної інформації

2021-07-12T14:13:05+03:00

Системи візуалізації музичної інформації поширені в основному у вигляді програмного забезпечення для персональних комп’ютерів. У роботі представлена система, яка обробляє музичні дані, що надходять із зовнішнього джерела музики через канал Bluetooth, а саме візуалізує співвідношення амплітуд спектральних складових й має фіксовану прив’язку частоти до кольорів. Розглянуто технологію обробки аудіо сигналу пристроєм, та відповідні компоненти приладу. Для забезпечення швидкості обробки інформації використано 32-х бітний мікроконтролер та семисмуговий графічний еквалайзер.

Система технічного зору для контролю доступу в приміщення

2021-04-09T09:03:04+03:00

Стаття присвячена розробці автоматизованої електронно-механічної системи контролю доступу, що призначена для надання дозволу на прохід персоналу, проїзд транспортних засобів або переміщення матеріалів через контрольний пункт, обладнаний турнікетом.

Пристрій збору даних вимірювань для навчальної цифрової лабораторії на ESP32

2021-07-14T20:30:20+03:00

На сьогоднішній день існує значна кількість навчальних цифрових лабораторій, які знаходять багато сфер використання, починаючи від лабораторних робіт у школі та закінчуючи лабораторіями в університетах. Проте, якщо проаналізувати данні цифрові лабораторії, можна побачити, що вони мають не зручний інтерфейс роботи та налаштування. Метою даної роботи є огляд існуючих рішень, а також пошук рішень для створення покращеної версії навчальних цифрових лабораторій. Головним недоліком існуючих рішень можна вважати відсутність можливості передачі даних за допомогою Wi-Fi або Bluetooth, а також підключення до комп’ютера або смартфону, що могло б значно покращити процес роботи з таким пристроєм. Одним з вирішень даної проблеми є створення навчально цифрової лабораторій на базі мікроконтролера ESP-32.

Технологія інтернету речей для розпізнавання та передачі зображень у розумному будинку

2021-07-12T15:22:50+03:00

У статті розглядається процес обробки зображень, виявлення обличчя людини та передача відповідної інформації. Процес обробки розпочинається з файлу, що в подальшому може бути заміненим на системи реального часу, після чого на зображенні виділяються групи точок, що є відповідними масивами інформація про те чи людське обличчя перед камерою. Дані є відкаліброваними для того аби уникнути фальшивого детектування. В результаті залучення графічних доданків, користувач може в режимі реального часу спостерігати за тим де і скільки обличь знаходиться перед камерою. Середовищем програмування було обрано MATLAB, оскільки програма включає в себе вбудовані блоки, що дозволяють з легкістю поєднувати математичну та прикладну частину запропонованого рішення.