Аналіз показників успішності передавання звукових потоків засобами безпроводової  мережі стандарту 802.11

Інь Ченьлянь; Олександра Олександрівна Омелянець; Володимир Семенович Лозебний

doi:10.20535/2617-0965.2019.2.1.163109

Т. 2 · № 1 · 2019 лют 28, 2019 Акустичні прилади та системи

Аналіз показників успішності передавання звукових потоків засобами безпроводової мережі стандарту 802.11

ІЧ

Інь Ченьлянь Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

ОО

Олександра Олександрівна Омелянець Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

ВЛ

Володимир Семенович Лозебний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки43-49 Опублікованолют 28, 2019 ЛіцензіяВідкритий доступ

pdf

ТОМ 2 · № 1 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

У статті проаналізовано ефективність застосування безпроводової мережі IEEE 802.11 для переда вання аудіо контенту. Показник успішності розглянуто як ефективність функціонування системи для досягнення установлених цілей. Тобто, дослідження присвячені умовам, за яких засоби безпроводової мережі стандарту 802.11 можуть забезпечити прийнятну якість надання послуг, пов’язаних з передаванням звукових потоків. Для отримання зазначених оцінок проаналізовано характеристики потоків аудіо, що передають засобами безпроводових мереж та проаналізовано співвідношення експлуатаційних \ характеристик мереж IEEE 802.11 та параметрів таких потоків. Особливу увагу зосереджено на особливостях формування аудіопотоків за допомогою кодеків для найбільш популярних форматів звукових даних.

Ключові слова

#звуковий потік #безпроводова мережа #затримка #пропускна спроможність #стиснення звукового потоку #інформаційна послуга #ІР-мережа

Посилання

Airmagnet. (2008, march). Impact of Legacy Devices on 802.11n Networks. Airmagnet Inc.Sunnyvale. [Online]. Available: http://www.nle.com/literature/Airmagnet_impact_of_legacy_devices_on_80211n.pdf.
Vanhatupa T. (2015). Wi-Fi Capacity Analysis for 802.11ac and 802.11n:Theory and practice. Ekahau Inc. Helsinki.
R. Karmakar, S. Chattopadhyay, and S. Chakraborty, “Impact of IEEE 802.11n/ac PHY/MAC High Throughput Enhancements on Transport and Application Protocols-A Survey,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 19, no. 4, pp. 2050–2091, 2017, DOI: 10.1109/COMST.2017.2745052
B. Bing, Ed., Emerging Technologies in Wireless LANs. Cambridge University Press, 2009, DOI: 10.1017/cbo9780511611421
V. V. Velychko, E. A. Subbotyn, V. P. Shuvalov, and A. F. Yaroslavtsev, Telekommunikatsionnyye sistemy i seti. Tom 3. Mul’tiservisnyye seti [Telecommunication systems and networks. Volume 3. Multiservice Networks]. Moscow: Horyachaya lynyya-Telecom, 2005.
Cisco, “Traffic Analysis for Voice over IP,” 2001. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios/solutions_docs/voip_solutions/TA_ISD.html.
Yin Chenlyan and V. C. Lazebnyy, “Application of the concept of a virtual competitive window for predicting the bandwidth of the Wi-Fi wireless segment,” Probl. Informatiz. Manag., vol. 4, no. 60, pp. 30–38, 2018, DOI: 10.18372/2073-4751.4.12817
V. S. Lazebnyy, Yin Chenlyan, and O. O. Omel’yanets’, “ Doslidzhennya realʹnoyi propusknoyi spromozhnosti bezprovodovoyi informatsiynoyi merezhi spetsyfikatsiyi 802.11n [Research of real bandwidth of the wireless information network of the 802.11n specification],” Vcheni zapysky Tavriysʹkoho natsionalʹnoho universytetu Im. V.I.Vernadsʹkoho Seriya «Tekhnichni Nauk., vol. 29 (68), no. 5, pp. 155–160, 2018.
Yin Chenlyan and V. C. Lazebnyy, “Otsinyuvannya efektyvnosti peredavannya audio-vizualʹnoyi informatsiyi zasobamy bezprovodovoyi merezhi 802.11n [Estimation of efficiency of transmission of audio-visual information by means of wireless network 802.11n],” Vcheni zapysky Tavriysʹkoho natsionalʹnoho universytetu Im. V.I.Vernadsʹkoho Seriya «Tekhnichni Nauk., vol. 30 (68), no. 5, pp. 73-82, 2018.
R. Liao, B. Bellalta, J. Barcelo, V. Valls, and M. Oliver, “Performance analysis of IEEE 802.11ac wireless backhaul networks in saturated conditions,” Eurasip J. Wirel. Commun. Netw., vol. 2013, no. 1, 2013, DOI: 10.1186/1687-1499-2013-226
E. Charfi, L. Chaari, and L. Kamoun, “PHY/MAC enhancements and qos mechanisms for very high throughput WLANs: A survey,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 15, no. 4, pp. 1714–1735, 2013, DOI: 10.1109/SURV.2013.013013.00084

Ліцензія

CCBY-NC 4.0

Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна

Ця робота має відкриту ліцензію: вільно поширюйте та адаптуйте її, посилаючись на авторів і журнал. Умови ліцензії ↗

Попередня у випуску Вплив пасивного шару на розподіл електричного поля в сегнетоелектричних тонких плівках Наступна у випуску Вимірювальний стенд для дослідження впливу неоднорідної деформації на компоненти біполярних ІМС

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Розробка апаратно-програмного комплексу «Штучна голова» із використанням обладнання непрофесійного рівня

Олександр Олександрович Дворник

В даній роботі представлено результати досліджень принципової можливості створення апаратно-програмного комплексу для акустичної експертизи приміщень із використанням…

#штучна голова #розбірливість мови #реверберація #частотна характеристика

с. 228437-1 - 228437-6

10.20535/2617-0965.eae.228437

Удосконалена система шумопеленгування безпілотних літальних апаратів

Андрій Віталійович Козак

Робота присвячена питанням розвитку акустичного напрямку створення засобів виявлення безпілотних літальних апаратів (БПЛА). В основу роботи вказаних засобів покладено…

#безпілотний літальний апарат #інтенсивність #рівні звукового тиску #спектральні характеристики

с. 228902-1 - 228902-6

10.20535/2617-0965.eae.228902

Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу

Олександр Русланович Осадчук

В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки…

#намір користувача #алгоритм розпізнавання #обробка природної мови #нейронна мережа

с. 228077-1 - 227968-4

10.20535/2617-0965.eae.228077

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Інь Ченьлянь, Омелянець Олександра Олександрівна, Володимир Семенович Лазебний, Дослідження особливостей розповсюдження інформаційних відеопотоків мережами стандарту 802.11 , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 2 (2019)

Схожі статті

Інь Ченьлянь, Омелянець Олександра Олександрівна, Володимир Семенович Лазебний, Дослідження особливостей розповсюдження інформаційних відеопотоків мережами стандарту 802.11 , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 2 (2019)
Ченьлянь Інь, Володимир Семенович Лазебний, Застосування концепції віртуального конкурентного вікна для визначення якісних показників безпроводової мережі стандарту 802.11 , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 4 (2019)
Богдан Олександрович Максимович, Концепт стереоресиверу , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 2 (2019)
Денис Олександрович Волосян, Програмні засоби оброблення інформації для Інтернету речей , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 4 (2019)
Валентин Олексійович Тоценко, Ганна В. Сарибога, Олег Михайлович Бевза, Автоматична система освітлення території підприємства , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 4 (2020)
Роман О. Ярошенко, Система візуалізації музичної інформації , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 4 (2021)
Микола М. Комаровський, Затухання сигналу при передачі даних через лінію електропередачі: Використання лінії електропередач в якості каналу зв’язку. Способи зменшення спотворень при передачі сигналів по лініям електропередач. Технологія PLC , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 3 (2021)
Ярослав Юрійович Дорогий, Василь Васильович Цуркан, Олександр С. Хапілін, Автоматичне розпізнавання музичних жанрів глибокими згортковими нейронними мережами , Електронна та Акустична Інженерія: Том 1 № 1 (2018)
Богдан Андрійович Пономаренко, Використання технології GMSL для передачі потоку відео даних високої якості , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 2 (2021)
Олександр Русланович Осадчук, Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 3 (2021)

1-10 з 70 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] Airmagnet. (2008, march). Impact of Legacy Devices on 802.11n Networks. Airmagnet Inc.Sunnyvale. [Online]. Available: http://www.nle.com/literature/Airmagnet_impact_of_legacy_devices_on_80211n.pdf.

[2] Vanhatupa T. (2015). Wi-Fi Capacity Analysis for 802.11ac and 802.11n:Theory and practice. Ekahau Inc. Helsinki.

[3] R. Karmakar, S. Chattopadhyay, and S. Chakraborty, “Impact of IEEE 802.11n/ac PHY/MAC High Throughput Enhancements on Transport and Application Protocols-A Survey,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 19, no. 4, pp. 2050–2091, 2017, DOI: 10.1109/COMST.2017.2745052

[4] B. Bing, Ed., Emerging Technologies in Wireless LANs. Cambridge University Press, 2009, DOI: 10.1017/cbo9780511611421

[5] V. V. Velychko, E. A. Subbotyn, V. P. Shuvalov, and A. F. Yaroslavtsev, Telekommunikatsionnyye sistemy i seti. Tom 3. Mul’tiservisnyye seti [Telecommunication systems and networks. Volume 3. Multiservice Networks]. Moscow: Horyachaya lynyya-Telecom, 2005.

[6] Cisco, “Traffic Analysis for Voice over IP,” 2001. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios/solutions_docs/voip_solutions/TA_ISD.html.

[7] Yin Chenlyan and V. C. Lazebnyy, “Application of the concept of a virtual competitive window for predicting the bandwidth of the Wi-Fi wireless segment,” Probl. Informatiz. Manag., vol. 4, no. 60, pp. 30–38, 2018, DOI: 10.18372/2073-4751.4.12817

[8] V. S. Lazebnyy, Yin Chenlyan, and O. O. Omel’yanets’, “ Doslidzhennya realʹnoyi propusknoyi spromozhnosti bezprovodovoyi informatsiynoyi merezhi spetsyfikatsiyi 802.11n [Research of real bandwidth of the wireless information network of the 802.11n specification],” Vcheni zapysky Tavriysʹkoho natsionalʹnoho universytetu Im. V.I.Vernadsʹkoho Seriya «Tekhnichni Nauk., vol. 29 (68), no. 5, pp. 155–160, 2018.

[9] Yin Chenlyan and V. C. Lazebnyy, “Otsinyuvannya efektyvnosti peredavannya audio-vizualʹnoyi informatsiyi zasobamy bezprovodovoyi merezhi 802.11n [Estimation of efficiency of transmission of audio-visual information by means of wireless network 802.11n],” Vcheni zapysky Tavriysʹkoho natsionalʹnoho universytetu Im. V.I.Vernadsʹkoho Seriya «Tekhnichni Nauk., vol. 30 (68), no. 5, pp. 73-82, 2018.

[10] R. Liao, B. Bellalta, J. Barcelo, V. Valls, and M. Oliver, “Performance analysis of IEEE 802.11ac wireless backhaul networks in saturated conditions,” Eurasip J. Wirel. Commun. Netw., vol. 2013, no. 1, 2013, DOI: 10.1186/1687-1499-2013-226

[11] E. Charfi, L. Chaari, and L. Kamoun, “PHY/MAC enhancements and qos mechanisms for very high throughput WLANs: A survey,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 15, no. 4, pp. 1714–1735, 2013, DOI: 10.1109/SURV.2013.013013.00084