Перейти до вмісту
Електронна та Акустична Інженерія
ISSN 2524-2725 · e‑ISSN 2617-0965 Відкритий доступ · CC BY-NC 4.0
Т. 4 · № 1 · 2021 кві 27, 2026 Акустичні прилади та системи

Удосконалена система шумопеленгування безпілотних літальних апаратів

АК
Андрій Віталійович Козак Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна
Сторінки228902-1 - 228902-6 Опублікованокві 27, 2026 ЛіцензіяВідкритий доступ
pdf
ТОМ 4 · № 1 · 2021 Переглянути випуск

Анотація

Робота присвячена питанням розвитку акустичного напрямку створення засобів виявлення безпілотних літальних апаратів (БПЛА). В основу роботи вказаних засобів покладено принципи шумопеленгування з використанням таких наймінливіших характеристик акустичного поля, як: інтенсивність звуку, частотний спектр та просторовий спектр. Архітектура пристроїв виявлення БПЛА за акустичним полем відповідає алгоритмам відтворення в окремих трактах пристрою ідеології реєстрації та контролю динаміки змінення характеристики акустичного поля , яке визначає вказане змінення як факт виявлення. Технічна реалізація запропонованих вище пристроїв виявлення полягає у створенні тракту паралельних октавних, 12 октавних та 13 октавних фільтрів, тракту вузькосмугової фільтрації та тракту виявлення за потужністю (інтенсивністю).

З метою удосконалення та збільшення надійності виявлення шумопеленгатор доповнено трактом виявлення за взаємним спектром і трактом кореляційного методу пеленгування.

Обробка вхідної акустичної інформації виду специфічного шумоподібного сигналу здійснюється шляхом застосуванн інструментального лабораторного пакету програм Lab View та Math Lab. Додамо, що стаття містить теоретичні і практичні результати вимірювань шумового навантаження і дальності дії шумопеленгатора. Експериментальні дослідження в частині виявлення та вимірювання основних характеристик пристрою проведено в лабораторних та натурних умовах.

При цьому сьогодення демонструє швидкій розвиток парку БПЛА, що обумовлює актуальність роботи, а розробка пристрою як засобу протидії малим літальним апаратам різного призначення – становить її мету. 

Ключові слова

Посилання

  1. M. Hassanalian and A. Abdelkefi, “Classifications, applications, and design challenges of drones: A review,” Prog. Aerosp. Sci., vol. 91, pp. 99–131, May 2017, DOI: https://doi.org/10.1016/j.paerosci.2017.04.003.
  2. M. Bangura, “Aerodynamics and Control of Quadrotors,” The Australian National University, 2017, URL: https://openresearch-repository.anu.edu.au/bitstream/1885/112382/1/Bangura%20Thesis%202017.pdf.
  3. V. F. Samokhin, S. P. Ostroukhov, and P. A. Moshkov, “Experimental study of the sources of noise of an unmanned aerial vehicle with a propeller-ring propeller in a pushing assembly,” Proc. MAI, vol. 70, 2013.
  4. I. I. Klyukin and A. E. Kolesnikov, Acoustic measurements in shipbuilding. Leningrad: Shipbuilding, 1968.
  5. G. K. Skrebnev, Combined hydroacoustic receivers. SPb: Zlmor, 1997.
  6. L. Marino, “Experimental Analysis of UAV Propeller Noise,” in 16th AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, 2010, DOI: https://doi.org/10.2514/6.2010-3854.
  7. N. Intaratep, W. N. Alexander, W. J. Devenport, S. M. Grace, and A. Dropkin, “Experimental Study of Quadcopter Acoustics and Performance at Static Thrust Conditions,” in 22nd AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, 2016, DOI: https://doi.org/10.2514/6.2016-2873.
  8. G. Sinibaldi and L. Marino, “Experimental analysis on the noise of propellers for small UAV,” Appl. Acoust., vol. 74, no. 1, pp. 79–88, Jan. 2013, DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2012.06.011.
  9. V. S. Dіdkovskyi, V. Y. Akimenko, O. I. Zaporozhets, V. G. Savin, and V. I. Tokarev, Fundamentals of Acoustic Ecology. Kіrovograd: Imeks LTD, 2002.
  10. V. Didkovskyi, O. Korzhyk, S. Kozeruk, A. Kozak, R. Kostiuk, and S. Liakhevych, “Noise Measurement of the Multicopter UAV,” in 2019 IEEE 5th International Conference Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments (APUAVD), 2019, pp. 67–70, DOI: https://doi.org/10.1109/APUAVD47061.2019.8943922.
  11. O. Korzhyk, A. Kozak, V. Didkovskyi, and S. Naida, “Construction the Device of Acoustic Noise Air Bearing,” in 2020 IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 2020, pp. 683–687, DOI: https://doi.org/10.1109/ELNANO50318.2020.9088899.
  12. O. Korzhyk, S. Kozeruk, A. Kozak, P. Larin, and R. Kostiuk, “Multicomponent vector acoustic antenna of direction finding and detection devices,” u201809649, 2018, URL: https://base.uipv.org/searchINV/search.php?action=viewdetails&IdClaim=255661.
  13. S. O. Kozeruk and O. V. Korzhyk, “Correlation direction finder for small aircraft,” Visnyk NTUU KPI Seriia — Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, no. 79, pp. 41–47, Dec. 2019, DOI: https://doi.org/10.20535/RADAP.2019.79.41-47.
  14. S. O. Kozeruk, Acoustic information systems. Kyiv: Igor Sikorsky KPI, 2018, URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22800.
  15. I. A. Rumynskaia, Fundamentals of hydroacoustics. Leningrad: Shipbuilding, 1979.
  16. “ISO — ISO 3745:2012 — Acoustics — Determination of sound power levels and sound energy levels of noise sources using sound pressure — Precision methods for anechoic rooms and hemi-anechoic rooms.” URL: https://www.iso.org/standard/45362.html.

Ліцензія

CCBY-NC 4.0
Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна

Ця робота має відкриту ліцензію: вільно поширюйте та адаптуйте її, посилаючись на авторів і журнал. Умови ліцензії ↗

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.
Усі випуски

Розробка апаратно-програмного комплексу «Штучна голова» із використанням  обладнання непрофесійного рівня

Олександр Олександрович Дворник

В даній роботі представлено результати досліджень принципової можливості створення апаратно-програмного комплексу для акустичної експертизи приміщень із використанням…

#штучна голова #розбірливість мови #реверберація #частотна характеристика
с. 228437-1 - 228437-6
10.20535/2617-0965.eae.228437

Алгоритм розпізнавання  природного мовного сигналу

Олександр Русланович Осадчук

В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки…

#намір користувача #алгоритм розпізнавання #обробка природної мови #нейронна мережа
с. 228077-1 - 227968-4
10.20535/2617-0965.eae.228077

Аналіз направлених властивостей кутикової рупорної антени

Катерина Андріївна Шишкова

Розглянуто направлені властивості кутикової рупорної антени,а саме вплив хвильових розмірів радіусу рупору на характеристику направленості такої антен. В якості…

#кутикова рупорна антена #направлені властивості #діаграма направленості
с. 227968-1 - 227968-4
10.20535/2617-0965.eae.227968

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

1-10 з 61

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.