Суб’єктивне оцінювання розбірливості зашумленої мови в лекційному приміщенні

Олексій Олегович Андрійченко; Олександр Ігорович Денисенко

doi:10.20535/2617-0965.2019.2.3.163448

Т. 2 · № 3 · 2019 чер 28, 2019 Акустичні прилади та системи

Суб’єктивне оцінювання розбірливості зашумленої мови в лекційному приміщенні

ОА

Олексій Олегович Андрійченко Відповідальний Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

ОД

Олександр Ігорович Денисенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки55-60 Опублікованочер 28, 2019 ЛіцензіяВідкритий доступ

pdf

ТОМ 2 · № 3 · 2019 Переглянути випуск

Анотація

При розв’язанні задач проектування споруд та звукоізоляції, кімнату можна розглядати як особливий фільтр, котрий впливає на розбірливість мови двома способами. Перший – пізня реверберація, що виконує функцію шумової завади; другий – ранні відбиття, навпаки, збільшують розбірливість. Тип прослуховування також має значення – бінауральний, на відміну від монаурального, збільшує розбірливість мови, спотвореної шумом та реверберацією. У даній роботі проведено суб'єктивну оцінку впливу характеристик лекційного залу на розбірливість зашумленого мовлення під час бінаурального прослуховування. При цьому однією із задач було спростити експеримент так, щоб учасники могли виконати його самостійно, без використання коштовної техніки.

Ключові слова

#розбірливість мови #суб’єктивна оцінка #бінауральна імпульсна характеристика #білий шум #пізня реверберація #ранні відбиття

Посилання

J. Blauert Ed., The technology of binaural listening. Springer, Berlin–Heidelberg–New York, 2013.
J. Lochner and J. Burger, “The influence of reflections on auditorium acoustics,” Journal of Sound and Vibration, No. 1, pp. 426-454, 1964.
G. Soulodre, N. Popplewell, and J. Bradley, “Combined effects of early reflections and background noise on speech intelligibility,” Journal of Sound and Vibration, vol. 135, No.1, pp. 123-133, 1989.
J. Bradley, “Predictors of speech intelligibility in rooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol 80, pp. 837–845, 1986.
J. Bradley, “Speech intelligibility studies in classrooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 80, pp. 846–854, 1986.
J. Bradley, R. Reich, and S. Norcross, “On the combined effects of signal-to-noise ratio and room acoustics on speech intelligibility,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 106 (4), Pt. 1, pp. 1820-1828, October 1999.
H Sato and J. Bradley, “Evaluation of acoustical conditions for speech communication in working elementary school classrooms,” J. Acoust. Soc. Am. 106 (4), Pt. 1, pp. 2064–2077, 2004.
J Bradley and H. Sato, “Speech intelligibility test results for grades 1, 3 and 6 children in real classrooms,” Proc. of ICA, Kyoto, 2004.
W. Yang and J. Bradley, “Effects of room acoustics on the intelligibility of speech in classrooms for young children,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 125 (2), pp. 922–933, 2009.
A. Prodeus, K. Bukhta, P. Morozko, O. Serhiienko, I. Kotvytskyi, O. Dvornyk, “Automated Subjective Assessment of Speech Intelligibility in Various Listening Modes,” Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 23, no. 3, pp.49-57, 2018.
J. Bradley, H. Sato, and M. Picard, “On the importance of early reflections for speech in rooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 113, no. 6, pp. 3233-3244, June 2003.
I. Arweiler, J. Buchholz, and T. Dau, “Speech intelligibility enhancement by early reflections,” Proc. of 2nd Int. Symposium on Auditory and Audiological Research (ISAAR 2009), Elsinore, Denmark, August 2009.
S. Naida, O. Pavlenko, “Coupled Circuits Model in Objective Audiometry,” Proc. of the 2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 281-286, April 24-26, Kyiv, Ukraine, April 2018.
S. Naida, O. Pavlenko, “Newborn Hearing Screening Based on the Formula for the Middle Ear Norm Parameter,” Proc. of the 2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 287-291, April 24-26, Kyiv, Ukraine, April 2018.
J. Benesty, Y. Huang, and J. Chen, Wiener and Adaptive Filters. In Springer Handbook of Speech Processing, J. Benesty, M. Sondhi, and Y. Huang, Eds. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008, pp. 103-120.
E. Habets, N. Gaubitch, and P. Naylor, “Temporal selective dereverberation of noisy speech using one microphone,” Proc. of 2008 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 4577-4580, March-April 2008.
A. Prodeus, K. Bukhta, P. Morozko, O. Serhiienko, I. Kotvytskyi, I. Shherbenko, “Automated System for Subjective Evaluation of the Ukrainian Speech Intelligibility,” Proc. of IEEE 38th Int. Conf. on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 533-538, April 24- 26, Kyiv, Ukraine, 2018.
M. Jeub, M. Schäfer, and P. Vary, “A binaural room impulse response database for the evaluation of dereverberation algorithms,” In Int. Conf. Proc. on Digital Signal Processing (DSP), Santorini, Greece, 2009.
Aachen Impulse Response Database. Available on-line: https://www.iks.rwth-aachen.de/en/research/tools-downloads/databases/aachen-impulse-response-database
W. Ahnert, W. Schmidt, Fundamentals to perform acoustical measurements. Appendix to EASERA. Berlin, 2005.

Ліцензія

CCBY-NC 4.0

Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна

Ця робота має відкриту ліцензію: вільно поширюйте та адаптуйте її, посилаючись на авторів і журнал. Умови ліцензії ↗

Попередня у випуску Вибір апаратної частини інтерактивної системи навчання грі на гітарі Наступна у випуску Методи розпізнавання рухів, дій людей на відео послідовностях

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Удосконалена система шумопеленгування безпілотних літальних апаратів

Андрій Віталійович Козак

Робота присвячена питанням розвитку акустичного напрямку створення засобів виявлення безпілотних літальних апаратів (БПЛА). В основу роботи вказаних засобів покладено…

#безпілотний літальний апарат #інтенсивність #рівні звукового тиску #спектральні характеристики

с. 228902-1 - 228902-6

10.20535/2617-0965.eae.228902

Розробка апаратно-програмного комплексу «Штучна голова» із використанням обладнання непрофесійного рівня

Олександр Олександрович Дворник

В даній роботі представлено результати досліджень принципової можливості створення апаратно-програмного комплексу для акустичної експертизи приміщень із використанням…

#штучна голова #розбірливість мови #реверберація #частотна характеристика

с. 228437-1 - 228437-6

10.20535/2617-0965.eae.228437

Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу

Олександр Русланович Осадчук

В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки…

#намір користувача #алгоритм розпізнавання #обробка природної мови #нейронна мережа

с. 228077-1 - 227968-4

10.20535/2617-0965.eae.228077

Схожі статті

Наталія Миколаївна Деркач, Марія Вдовенко, Світлана Андріївна Луньова, Оцінка розбірливості мови за коефіцієнтом міжвушної кореляції мовного сигналу , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 1 (2019)
Олександр Олександрович Дворник, Розробка апаратно-програмного комплексу «Штучна голова» із використанням обладнання непрофесійного рівня , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 1 (2021): Електроніка - 2021
Ігор Валерійович Котвіцький, Андрій Оса, Об'єктивне та суб'єктивне оцінювання якості музичних сигналів обмежених смугою частот , Електронна та Акустична Інженерія: Том 1 № 1 (2018)
Антон Єгорович Березницький, Виявлення шумового сигналу в адитивній суміші на основі кумулянта другого порядку , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 2 (2021): Електроніка - 2021
Олександр Русланович Осадчук, Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 3 (2021): Електроніка - 2021
Андрій Андрійович Пахомов, Олег Миколайович Бевза, Електронна система протидії лазерним засобам локації та ураження , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 2 (2020)
Анастасія Володимирівна Паренюк, Аналіз звуків мови в програмі Praat , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 2 (2021): Електроніка - 2021
Миколи Олександровича Корчака, Катерина Сергіївна Клен, Аналіз термічної втоми в’язкопластичного припою для мікроелектронних компонентів і систем , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 3 (2019)
Андрій Віталійович Козак, Пилип Миколайович Ларін, Роман Юрійович Костюк, Олексій Володимирович Коржик, Імітаційне моделювання вимірювача інтенсивності звуку в задачах шумопеленгування , Електронна та Акустична Інженерія: Том 1 № 1 (2018)
Олександра Юріївна Колесник, Застосування нейронної мережі для стилізованої обробки зображень , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 4 (2019)

1-10 з 42 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] J. Blauert Ed., The technology of binaural listening. Springer, Berlin–Heidelberg–New York, 2013.

[2] J. Lochner and J. Burger, “The influence of reflections on auditorium acoustics,” Journal of Sound and Vibration, No. 1, pp. 426-454, 1964.

[3] G. Soulodre, N. Popplewell, and J. Bradley, “Combined effects of early reflections and background noise on speech intelligibility,” Journal of Sound and Vibration, vol. 135, No.1, pp. 123-133, 1989.

[4] J. Bradley, “Predictors of speech intelligibility in rooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol 80, pp. 837–845, 1986.

[5] J. Bradley, “Speech intelligibility studies in classrooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 80, pp. 846–854, 1986.

[6] J. Bradley, R. Reich, and S. Norcross, “On the combined effects of signal-to-noise ratio and room acoustics on speech intelligibility,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 106 (4), Pt. 1, pp. 1820-1828, October 1999.

[7] H Sato and J. Bradley, “Evaluation of acoustical conditions for speech communication in working elementary school classrooms,” J. Acoust. Soc. Am. 106 (4), Pt. 1, pp. 2064–2077, 2004.

[8] J Bradley and H. Sato, “Speech intelligibility test results for grades 1, 3 and 6 children in real classrooms,” Proc. of ICA, Kyoto, 2004.

[9] W. Yang and J. Bradley, “Effects of room acoustics on the intelligibility of speech in classrooms for young children,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 125 (2), pp. 922–933, 2009.

[10] A. Prodeus, K. Bukhta, P. Morozko, O. Serhiienko, I. Kotvytskyi, O. Dvornyk, “Automated Subjective Assessment of Speech Intelligibility in Various Listening Modes,” Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 23, no. 3, pp.49-57, 2018.

[11] J. Bradley, H. Sato, and M. Picard, “On the importance of early reflections for speech in rooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 113, no. 6, pp. 3233-3244, June 2003.

[12] I. Arweiler, J. Buchholz, and T. Dau, “Speech intelligibility enhancement by early reflections,” Proc. of 2nd Int. Symposium on Auditory and Audiological Research (ISAAR 2009), Elsinore, Denmark, August 2009.

[13] S. Naida, O. Pavlenko, “Coupled Circuits Model in Objective Audiometry,” Proc. of the 2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 281-286, April 24-26, Kyiv, Ukraine, April 2018.

[14] S. Naida, O. Pavlenko, “Newborn Hearing Screening Based on the Formula for the Middle Ear Norm Parameter,” Proc. of the 2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 287-291, April 24-26, Kyiv, Ukraine, April 2018.

[15] J. Benesty, Y. Huang, and J. Chen, Wiener and Adaptive Filters. In Springer Handbook of Speech Processing, J. Benesty, M. Sondhi, and Y. Huang, Eds. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008, pp. 103-120.

[16] E. Habets, N. Gaubitch, and P. Naylor, “Temporal selective dereverberation of noisy speech using one microphone,” Proc. of 2008 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 4577-4580, March-April 2008.

[17] A. Prodeus, K. Bukhta, P. Morozko, O. Serhiienko, I. Kotvytskyi, I. Shherbenko, “Automated System for Subjective Evaluation of the Ukrainian Speech Intelligibility,” Proc. of IEEE 38th Int. Conf. on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 533-538, April 24- 26, Kyiv, Ukraine, 2018.

[18] M. Jeub, M. Schäfer, and P. Vary, “A binaural room impulse response database for the evaluation of dereverberation algorithms,” In Int. Conf. Proc. on Digital Signal Processing (DSP), Santorini, Greece, 2009.

[19] Aachen Impulse Response Database. Available on-line: https://www.iks.rwth-aachen.de/en/research/tools-downloads/databases/aachen-impulse-response-database

[20] W. Ahnert, W. Schmidt, Fundamentals to perform acoustical measurements. Appendix to EASERA. Berlin, 2005.