Експериментальне дослідження біоелектричної активності мозку студентів під час прослуховування музичної композиції

Дарія Олександрівна Ляшко; Анастасія Василівна Дамарад

doi:10.64915/hyetr884

Т. 3 · № 1 · 2020 бер 31, 2020 Акустичні прилади та системи

Експериментальне дослідження біоелектричної активності мозку студентів під час прослуховування музичної композиції

ДЛ

Дарія Олександрівна Ляшко Відповідальний "Hicell Telecommunication LTD" Україна

АД

Анастасія Василівна Дамарад Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Україна

Сторінки59 - 62 Опублікованобер 31, 2020 ЛіцензіяВідкритий доступ

pdf

ТОМ 3 · № 1 · 2020 Переглянути випуск

Анотація

В даній роботі наведена методика експерименту та експериментальне дослідження спектральних характеристик біоелектричної активності мозку студентів під час прослуховування музичної композицій. А саме, аудіо-сигналів, які були відібрані за спектральними характеристиками за критерієм охоплення чутного діапазону частот. З використанням статистичного аналізу представлено результати обробки ЕЕГ даних експерименту. Отримані результати відображені на картах активності мозку за частотами та за діапазонами для ритмів головного мозку, зокрема альфа-, бета- і тета-ритмів.

Ключові слова

#електроенцефалограма #спектральний аналіз #музична композиція

Посилання

S. K. Rankin, P. W. Fink, and E. W. Large, “Fractal structure enables temporal prediction in music,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 136, no. 4, pp. EL256–EL262, Oct. 2014, DOI: 10.1121/1.4890198.
A. G. Polunina and N. P. Lefterova, “Topografiya spektralnykh kharakteristik bioelektricheskoj aktivnosti golovnogo mozga v sostoyanii pokoya,” Vestn. psikhiatrii, Nevrol. i neyrokhirurgii, vol. 4, pp. 48–54, 2012, URL: https://panor.ru/magazines/vestnik-psikhiatrii-nevrologii-i-neyrokhirurgii.html.
D. A. Liashko and S. A. Naida, “Research spectra of complex audio signals and methods of music therapy,” Electron. Acoust. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 58–62, 2019, DOI: 10.20535/2617-0965.2019.2.2.

Ліцензія

CCBY-NC 4.0

Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна

Ця робота має відкриту ліцензію: вільно поширюйте та адаптуйте її, посилаючись на авторів і журнал. Умови ліцензії ↗

Попередня у випуску Аналіз факторів, які впливають на ефективність оптико-електронних систем Наступна у випуску Ємнісний датчик присутності

§ 06 — Пов'язані

Схожі статті в цьому журналі

Пов'язані рецензовані дослідження, опубліковані в цьому журналі.

Усі випуски

Розробка апаратно-програмного комплексу «Штучна голова» із використанням обладнання непрофесійного рівня

Олександр Олександрович Дворник

В даній роботі представлено результати досліджень принципової можливості створення апаратно-програмного комплексу для акустичної експертизи приміщень із використанням…

#штучна голова #розбірливість мови #реверберація #частотна характеристика

с. 228437-1 - 228437-6

10.20535/2617-0965.eae.228437

Удосконалена система шумопеленгування безпілотних літальних апаратів

Андрій Віталійович Козак

Робота присвячена питанням розвитку акустичного напрямку створення засобів виявлення безпілотних літальних апаратів (БПЛА). В основу роботи вказаних засобів покладено…

#безпілотний літальний апарат #інтенсивність #рівні звукового тиску #спектральні характеристики

с. 228902-1 - 228902-6

10.20535/2617-0965.eae.228902

Алгоритм розпізнавання природного мовного сигналу

Олександр Русланович Осадчук

В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки…

#намір користувача #алгоритм розпізнавання #обробка природної мови #нейронна мережа

с. 228077-1 - 227968-4

10.20535/2617-0965.eae.228077

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Дарія Олександрівна Ляшко, Сергій Анатолійович Найда, Дослідження спектрів складних аудіо-сигналів та методика музичної терапії , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 2 (2019)

Схожі статті

Дарія Олександрівна Ляшко, Сергій Анатолійович Найда, Дослідження спектрів складних аудіо-сигналів та методика музичної терапії , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 2 (2019)
Роман О. Ярошенко, Система візуалізації музичної інформації , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 4 (2021): Електроніка - 2021
Ігор Валерійович Котвіцький, Андрій Оса, Об'єктивне та суб'єктивне оцінювання якості музичних сигналів обмежених смугою частот , Електронна та Акустична Інженерія: Том 1 № 1 (2018)
Андрій Сергійович Лисенко, Аналіз факторів, які впливають на ефективність оптико-електронних систем , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 1 (2020)
Анастасія Володимирівна Паренюк, Аналіз звуків мови в програмі Praat , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 2 (2021): Електроніка - 2021
Станіслав Вікторович Кудлай, Максим О. Зилевич, П. О. Яханов, І. В. Редько, Концептомонадна модель технологічного середовища програмування , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 3 (2020)
Антон Єгорович Березницький, Виявлення шумового сигналу в адитивній суміші на основі кумулянта другого порядку , Електронна та Акустична Інженерія: Том 4 № 2 (2021): Електроніка - 2021
Миколи Олександровича Корчака, Катерина Сергіївна Клен, Аналіз термічної втоми в’язкопластичного припою для мікроелектронних компонентів і систем , Електронна та Акустична Інженерія: Том 2 № 3 (2019)
Євгеній Володимирович Світловський, Особливості та проблеми перспективної зйомки зображення , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 2 (2020)
Євгеній Сергійович Пономаренко, Підходи до реалізації методики клін-ап в постпродукції кіно , Електронна та Акустична Інженерія: Том 3 № 3 (2020)

1-10 з 66 Наступне

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

[1] S. K. Rankin, P. W. Fink, and E. W. Large, “Fractal structure enables temporal prediction in music,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 136, no. 4, pp. EL256–EL262, Oct. 2014, DOI: 10.1121/1.4890198.

[2] A. G. Polunina and N. P. Lefterova, “Topografiya spektralnykh kharakteristik bioelektricheskoj aktivnosti golovnogo mozga v sostoyanii pokoya,” Vestn. psikhiatrii, Nevrol. i neyrokhirurgii, vol. 4, pp. 48–54, 2012, URL: https://panor.ru/magazines/vestnik-psikhiatrii-nevrologii-i-neyrokhirurgii.html.

[3] D. A. Liashko and S. A. Naida, “Research spectra of complex audio signals and methods of music therapy,” Electron. Acoust. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 58–62, 2019, DOI: 10.20535/2617-0965.2019.2.2.